俄罗斯科学家最近提出了一种全新的数据方法，用以揭示大脑活动的奥秘。这种方法不仅超越了传统的核磁共振成像（MRI）技术，其精确度更是高出了5倍。这不仅对于治疗抗药性癫痫具有巨大的潜力，更有助于我们深入理解神经性质的认知过程，比如大脑如何响应视觉刺激。
大脑活动的映射一直是认知科学的核心领域，它帮助我们确定在特定的认知过程中，哪些大脑部位参与活动。脑电图和脑磁图技术长期以来一直是记录大脑活动的标准工具。它们通过非侵入性电极捕捉大脑表面不同位置的电压，并测量磁场，从而记录下大脑的电流活动。
斯科尔科沃科学技术研究所的研究员尼古拉·雅微齐指出，尽管脑电图技术已经应用了一百年，对于某些神经活动的理解已经相当深入，但在面对复杂情况时，如精确找出癫痫患者的病灶位置，传统的技术往往显得捉襟见肘。这时，医生需要综合运用脑电图、脑磁图以及核磁共振成像技术，借助特殊的算法处理诊断信息。只有这样，才能精确地定位病变位置，并在手术过程中避免对健康组织的损伤。
核磁共振扫描技术自身存在一些问题。由于大脑模拟活动的成像受到噪音和其他人为因素的干扰，使得成像存在一定的失真。这导致在区分大脑中不同组织的边界时存在困难。
俄罗斯科学家的新研究方法解决了这一问题。据研究结果显示，在模拟低分辨率大脑图像时，新方法的精确度是MRI技术的五倍。尽管它需要更强的计算能力，但在质量上显著超越了传统方法。
雅微齐强调，研究中采用了混合有限元方法，其准确性可与广受欢迎的有限元方法（P1FEM）相媲美。这两种方法在解释脑电图和脑磁图数据方面都是不可或缺的工具。新方法的独特之处在于，它能够满足物理限制，包括电荷守恒定律。而传统的P1FEM方法则不具备这一性质。这一突破性的研究为我们进一步解开大脑之谜奠定了基础。
