中国古籍数字化回归：AI赋能文化遗产保护
在当今时代，人工智能技术与文化遗产保护的融合，为我们带来了中国古籍数字化的回归。这是一次跨越时空的奇迹，让大量流散海外的古籍首次以数字化形态系统性回归。以下是这一领域的核心进展与影响。
一、AI技术突破古籍识别难题
在浩瀚的古籍海洋中，识别与修复一直是一大挑战。如今，借助AI技术的突破，我们得以解决这一难题。
1. 字符识别创新：
针对古籍字符的独特性，阿里达摩院与四川大学团队联手，研发出全新的古籍识别系统。通过无监督学习算法，成功解决样本标注匮乏的问题，使得单页古籍识别的准确率高达97.5%。
2. 多维修复技术：
AI技术不仅局限于文字识别，更能够对古籍进行字形修补、褪色修复和背景补全。想象一下敦煌遗书的残卷，通过AI模型实现了缺损文字风格的还原和背景纹理的修复，宛如"天衣无缝"。
二、古籍回归成果展示
汉典重光平台作为展示古籍数字化成果的重要窗口，已经上线了20万页海外古籍。其中，包括宋刻本《後村居士集》、北宋《金粟山大藏经》写本等珍贵典籍。更为令人欣喜的是，平台还沉淀形成了覆盖3万多字的在线古籍字典，用户可轻松检索古籍内容、比对不同版本。
三、多方协作机制
古籍数字化工程并非单打独斗，而是多方协作的成果。
1. 跨国文献整合：
联合加州大学伯克利分校等海外机构，对分散在各国的中文古籍建立联合目录，突破学术研究的壁垒，实现全球范围内的文献共享与交流。
2. 技术开放共享：
阿里达摩院将古籍数字化技术工具无偿捐赠给公共机构，形成包括图像处理、文字识别、知识图谱的全链路解决方案，为更多机构和组织提供技术支持。
四、社会文化价值
古籍数字化的背后，蕴含着深远的社会文化价值。
1. 抢救性保护：
通过数字化手段，我们能够有效地规避古籍因材料老化、环境侵蚀等造成的永久性损坏风险。
2. 文化传承创新：
公众可以在线查阅珍稀古籍，学者能够开展跨地域的文献研究。AI技术为古籍活化提供了从"物理保存"到"知识再生"的转变路径，推动了文化的传承与创新。
这项工程不仅标志着中国在文化遗产数字保护领域的国际领先水平，更为全球古籍保护提供了"技术+平台+协作"的完整范式。中国古籍数字化的回归，是AI技术与文化遗产保护完美融合的典范。
