国际顶级医疗影像会议ISBI于4月3日盛大开幕，由于全球疫情的阻碍，这场原定于美国爱荷华州举办的盛会不得不转为线上举办。随之，会议的焦点——iChallenge系列比赛的挑战赛，也转变为一场完全在线的竞赛。这场基于眼底彩照的年龄相关性黄斑变性分析挑战赛ADAM，成为了AI影像领域首例全线上的比赛。
尽管有着丰富的办赛经验，但对于主办方灵医智惠来说，全流程线上办赛仍然是一场全新的考验。从2月4日的线上预选赛启动到3月15日的预选评比结束，近支来自20多个国家的参赛队伍热烈角逐，其中包括美国国立卫生研究院、IDx、平安科技等知名研究机构、高校及AI医疗企业。如何确保网络畅通，保障比赛的公平公正成为一大挑战。如何与存在明显时差的各决赛队伍进行信息的及时交互也是一个难题。甚至有一支印度参赛队伍反映，尽管无法访问实验室仪器，他们依然坚持使用日常笔记本电脑完成了决赛。尽管面临的阻碍重重，但参赛队伍的热情和共同努力确保了比赛的顺利进行。
此次比赛围绕“年龄相关性黄斑变性”展开，包括疾病定性分类、视盘结构分割、中心凹定位和主要病灶检测分割四大任务。最终，韩国的VUNO公司获得第一名，印度的ZASTI公司取得第二名，法国国立卫生研究院荣获第三名。
此次比赛的数据集由灵医智惠与声誉和科技影响力均居国内领先地位的中山大学中山眼科中心共同提供，是目前全球针对年龄相关性黄斑变性的最大规模公开数据集，包含1200张眼底图片。为了确保数据标注的准确性，中山大学中山眼科中心的张秀兰教授团队采用了严格的“7+1”标注流程。这一权威数据集的发布必将极大地推动相关领域的研究进展，为研究者人工智能在眼科影像领域的应用价值提供有力支持。
在比赛回顾分享环节中，各国参赛队伍对灵医智惠连续2年坚持办赛、推动眼科AI研究进步的努力表示高度赞扬。灵医智惠的初心和努力方向是携手更多伙伴，推动眼科AI甚至影像AI的长足发展。自2018年成立以来，灵医智惠始终秉承循证AI赋能基层医疗的愿景，持续推动医疗体系降本提效。基于扎实的AI技术积累和对于医疗场景的深刻理解，灵医智惠已推出覆盖智慧临床、智慧筛查、智慧患者服务的全产品矩阵，服务范围覆盖19个省市自治区的1000余家医疗机构。
灵医智惠还携手中山大学中山眼科中心开展了“AI眼底影像分析系统科研合作项目”。据悉，今年10月，灵医智惠将在另一医疗影像顶会MICCAI上举办第二届基于眼底彩照的青光眼分析比赛REGUGE2。期待更多“AI影像”高手的对决，为眼科AI注入新的活力。
iChallenge系列比赛自2018年由百度灵医智惠启动以来，旨在分享高质量、大规模眼科影像数据，加强研究人员之间的沟通，促进AI算法在诊断和图像分析领域的发展。目前，该比赛已成为国际规模最大、最权威的眼科医学影像分析比赛之一。截至现在，已成功举办四项眼底彩照影像比赛，提供了四个带有精细注释和标签的数据集，包括针对年龄相关性黄斑变性、青光眼、病理性近视和闭角型青光眼的眼底彩照数据集。其中，REFUGE挑战赛作为iChallenge的一部分，共吸引了600余个参赛队伍。在2018年9月，REFUGE与西班牙格拉纳达举办的第五届MICCAI眼科医学图像分析研讨会（OMIA）携手举办了一场为期半天的挑战赛。这场挑战赛旨在评估和比较在常见视网膜眼底图像数据集上，用于青光眼检测和视盘/杯分割的自动算法的表现。随着医学图像分析领域的不断进步，这样的挑战赛成为了推动技术创新和发展的重要平台。
随后，在PALM（ISBI2019）的挑战赛中，吸引了近500支队伍参与角逐。这场挑战赛是线上比赛iChallenge-PM的线下“现场版本”，于2019年4月在威尼斯盛大举办。PALM挑战侧重于与病理性近视（PM）诊断相关的算法的研究和开发，以及PM患者眼底照片中病变的精准分割。这项挑战的目标在于评估和比较用于检测视网膜眼底图像中病理性近视的自动算法。
紧接着，AGE（MICCAI2019）挑战赛也受到了广泛关注。作为iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-PACG），该挑战赛聚焦于原发性闭角病（PACG）患者AS-OCT成像中的角结构判断相关算法的研发。这场赛事公开的数据库是目前全球首个针对闭角型青光眼的大规模公开数据库集，吸引了近支队伍线上角逐，并于2019年10月17日在深圳举办的MICCAI会议OMIA workshop上完成线下比赛。
到了ADAM（ISBI2020）挑战赛，该赛事作为iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-AMD），主要侧重于与AMD诊断相关的算法研究，以及AMD患者眼底彩照中的病变检测和分割。这场挑战为医学影像领域的科研工作者提供了一个展示和交流的平台。
展望未来，第二届REFUGE比赛将在MICCAI2020上举办，这场比赛将增加多种新机型的数据，以应对临床中更高的技术挑战。与此其他的挑战赛也在不断地推进和发展，包括PALM、AGE和ADAM等，这些比赛不仅推动了算法的研发和创新，也为医学影像领域的学者和从业者提供了一个交流和学习的机会。
值得一提的是，这些挑战赛中涉及的术语如GON（Glaucomatous Optic Neuropathy）、PM（Pathological Myopia）、PACG（Primary Angle-closure Glaucoma）、AMD（Age-related Macular Degeneration）等，都是医学影像领域的重要研究方向。而REFUGE、PALM、AGE、ADAM等则是这些挑战赛的命名，简洁而富有内涵。ISBI（IEEE生物医学成像国际会议）和MICCAI（国际医学图像计算和计算机辅助干预会议）作为医学影像领域的顶级会议，为这些挑战赛提供了重要的展示和交流平台。
