《自然-人类行为》杂志的人工智能研究揭示了一个惊人的事实：计算机能够模仿婴儿的思考和学习方式，理解物理世界的常识性规则。
这篇论文揭示了婴儿所掌握的“直观物理”概念，即世界的基本运作规则。有趣的是，仅仅5个月大的婴儿在看玩具突然消失的场景时，会表现出惊讶，这是他们对物理规律的理解表现。
对于机器学习算法来说，学习这些直观物理知识却是一项挑战。虽然这些算法在识别物体等方面超越了人类，但在理解物理规则方面却遇到了困难。
英国人工智能企业DeepMind的研究团队取得了重要突破。他们研发出一种名为PLATO的学习系统，可以从婴儿的学习方式中获得灵感。PLATO的核心理论是，物体在我们周围的物理世界的表示和预测起着至关重要的作用。
为了训练PLATO，研究者们让它观看大量简单的场景视频，如球落地、球滚动以及其他物体之间的碰撞。仅仅通过28小时的视频观看，PLATO就能够对不可能的场景表现出与婴儿相似的“惊讶”反应，如当物体互相穿过却没有产生预期中的相互作用时。
这项研究的成果令人振奋。论文作者认为，PLATO不仅是一个强大的工具，可以研究人类如何学习直观物理，而且它揭示了物体表征在理解周围世界中的重要性。随着人工智能技术的不断进步，我们越来越接近理解并模拟人类的认知过程。这一发现为我们提供了一个独特的视角，展示了人工智能与生物学之间的紧密联系，也让我们对未来人工智能的发展充满了期待。
